Offre d'emploi Consultant SI - DATA (H/F)

La prestation se déroule au sein du Département Administration des Obligations d’Achat, qui fait partie de la Direction des Services Tertiaires (DST). DST est un département du Centre de Services Partagés AOA & Services de la Direction de la Transformation et Efficacité Opérationnelle.

La prestation d’appui au pilotage projet Data de l’équipe Data Product couvre principalement les actions de coordination des parties prenantes métier et MO, le suivi et le pilotage des chantiers techniques, la sécurisation des risques projet et la mobilisation ponctuelle, au besoin, de compétences d’analyse et restitution de données pour accompagner certains métiers dans leur projet. En détail, vous aurez pour missions :

Collaborer avec les équipes métier :

• Accompagner le métier sur l’expression de besoin

• Participer aux ateliers d’expression de besoins

• Partager les résultats et les solutions

• Communiquer sur l’avancée des développements

• Accompagner au changement

Collaboration avec l’équipe MOE :

• Aide à la qualification des besoins métiers en aidant à l’identification des données nécessaires à partir des différentes sources de données : fichiers, API, base de données, etc. et les données manquantes afin de contribuer à l’alimentation de nos bases de données

• Participer à la mise en œuvre et au pilotage des processus de préparation, nettoyage et transformation des données

• Piloter la qualité des données (démarche de Data Quality Management)

• Appui à la gestion globale des référentiels de données

• Enrichir et maintenir le référentiel des KPI du département

En transverse :

• La coordination et animation des ateliers de cadrage et études d’impact.

• La rédaction des comptes rendus.

• Le suivi des développements

• Le pilotage du suivi budgétaire

• De façon ponctuelle, l’appui technique pourra mettre à profit son expertise au sein de l’équipe sur des chantiers spécifiques :

Chantiers ponctuels d’analyse :

• Analyse des données avec des langages de programmation tels que SQL, Python, R, Excel pour extraire les informations pertinentes

• Mise en place des tableaux de bord, de graphiques et des visualisations exploitables facilement par le métier

• Rédaction de rapports et documentation pour accompagner le métier sur l’utilisation des livrables

Veille technologique sur les outils d’analyse de données :

• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes d’analyse de données

• Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse de données